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WhatsApp BotAutomação e ChatbotsConcluído

Paparoto Cucina

Fev 2026
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Projeto focado na revisão, diagnóstico e correção do fluxo de funcionamento do chatbot de reservas utilizado pelo restaurante Paparoto Cucina. O trabalho envolveu a análise completa da integração entre a plataforma Blip (Blip.ai), o WhatsApp e o sistema de reservas Get In. Foram realizados ajustes no fluxo do bot para corrigir problemas relacionados ao recebimento do número de reserva, além de melhorias na lógica responsável pela verificação de disponibilidade de horários. Também foram aplicadas correções para permitir que os clientes realizem alterações em suas reservas diretamente pelo WhatsApp de forma confiável. Durante o projeto, foram identificados e corrigidos comportamentos indesejados no envio contínuo de mensagens aos clientes. Além das correções, foram realizadas melhorias estruturais no fluxo, ajustes em variáveis, integrações e otimizações gerais para garantir maior estabilidade e precisão na comunicação entre os sistemas.

Galeria

Paparoto Cucina — imagem 1

O que foi realizado

Diagnóstico da integração

Conduzida uma análise completa da integração entre Blip (Blip.ai), WhatsApp e o sistema de reservas Get In, com o objetivo de identificar com precisão as falhas presentes no fluxo de funcionamento do chatbot e definir o escopo de correções necessárias.

Correção do fluxo de reservas

Realizados ajustes no fluxo do chatbot para corrigir problemas relacionados ao recebimento e processamento do número de reserva proveniente do sistema Get In. As correções garantiram que as confirmações de reserva ocorram de forma precisa e sem interrupções.

Correção da disponibilidade de horários

Revisada a lógica de verificação de disponibilidade de horários para garantir que apenas os horários realmente disponíveis sejam apresentados ao cliente. O ajuste corrigiu falhas que resultavam em conflitos de agenda e reservas em horários já ocupados.

Ajuste de envio de mensagens

Identificado e corrigido um comportamento que causava o envio contínuo e indesejado de mensagens aos clientes no WhatsApp. A correção envolveu ajustes em variáveis de controle, revisão de condicionais no fluxo e otimizações estruturais para estabilizar a comunicação do bot.