Casa Lia
Projeto voltado para a revisão, correção e otimização do fluxo do chatbot de reservas utilizado pelo restaurante Casa Lia. O trabalho envolveu o diagnóstico completo da integração entre a plataforma Blip (Blip.ai), o WhatsApp e o sistema de reservas Get In. Foram implementadas correções no fluxo para garantir o recebimento correto do número da reserva proveniente do sistema, além de ajustes na lógica responsável por verificar a disponibilidade de horários para reservas. Também foram aplicadas melhorias para garantir que os clientes consigam alterar suas reservas diretamente pelo WhatsApp sem inconsistências. Durante o processo, foram identificados e corrigidos comportamentos indesejados relacionados ao envio contínuo de mensagens aos clientes. O projeto também incluiu ajustes em variáveis, revisões de integrações e melhorias estruturais no fluxo do bot para garantir maior estabilidade e confiabilidade na operação do sistema.
Galeria
O que foi realizado
Diagnóstico da integração
Realizada uma análise completa da integração entre a plataforma Blip (Blip.ai), o WhatsApp e o sistema de reservas Get In. O diagnóstico permitiu mapear com precisão os pontos de falha no fluxo e definir as correções necessárias para estabilizar o funcionamento do chatbot.
Correção do fluxo de reservas
Realizados ajustes precisos no fluxo do chatbot para garantir que o número de reserva gerado pelo sistema Get In fosse recebido e processado corretamente. As correções eliminaram inconsistências que impediam o bot de confirmar reservas de forma confiável.
Correção da disponibilidade
Revisada e corrigida a lógica de verificação de horários disponíveis para reservas, garantindo que o chatbot apresente ao cliente somente os horários realmente livres. O ajuste eliminou falhas que resultavam em reservas em horários indisponíveis ou exibição incorreta de opções.
Estabilidade do chatbot
Identificados e corrigidos comportamentos indesejados que causavam o envio contínuo e repetido de mensagens aos clientes. Foram realizados ajustes em variáveis, revisões de integrações e melhorias estruturais no fluxo, resultando em um atendimento mais estável, preciso e sem ruídos na comunicação.